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Enterprise AI Adoption
Enablement, Change und Struktur, damit Einführung über die Early Adopter hinaus trägt.
9 Beiträge
Die Frist war das Mandat
Der Digital Omnibus hat die Hochrisiko-Pflichten des AI Act für eigenständige Systeme um sechzehn Monate verschoben. In vielen Häusern verschwindet damit nicht eine Pflicht, sondern der einzige Grund, aus dem AI-Governance überhaupt Termine und Budget bekommen hat.
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Sagen, dass es eine Maschine ist
Seit dem 2. August verlangt der AI Act, dass Menschen erfahren, wenn eine Maschine mit ihnen spricht. Fast alle anderen Fristen wurden verschoben, diese nicht. Warum der Hinweis im Chatfenster eine Führungsentscheidung ist und keine Formulierungsfrage.
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Agents, die Sie nicht gebaut haben
Die Freigabeverfahren für AI-Agents sind für Agents gebaut, die im eigenen Haus entstehen. Der zweite Teil des Bestands wird geliefert, mit Software, die längst unter Vertrag steht. Warum der Einkauf damit zum wichtigsten Governance-Instrument der nächsten zwei Jahre wird.
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Der Business Case endet am Go-live
Jede Agent-Freigabe hat eine Rechnung: Aufwand für den Bau, erwartete Einsparung, Amortisation. Was der Agent im zweiten Betriebsjahr kostet und wessen Budget das trägt, steht in keiner davon. Genau daran scheitert Skalierung.
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Nach den Early Adopters kommt die Stille
In den ersten Wochen nach dem Rollout sehen die Nutzungszahlen gut aus, dann flacht die Kurve ab. Wer darauf mit der nächsten Schulungswelle antwortet, behandelt eine Führungsfrage als Wissenslücke.
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Der neue Wildwuchs ist genehmigt
Schatten-IT ließ sich finden: an Abbuchungen, Verträgen, fremden Anmeldeseiten. Agents entstehen innerhalb der freigegebenen Plattform, mit bereits vergebenen Rechten. Warum die bewährten Rezepte gegen Wildwuchs diesmal am Problem vorbeigehen.
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Governance ist kein Bremsklotz
Warum Unternehmen ohne klare Steuerung bei AI-Piloten stehen bleiben. Und warum Governance nicht der Preis der Skalierung ist, sondern ihr Mechanismus.
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Von AI-Piloten in die Produktion
Fast jede Organisation hat einen gelungenen AI-Piloten. Nur wenige haben denselben Use Case ein halbes Jahr später verlässlich im Betrieb. Die Lücke dazwischen ist kein Technikproblem.
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Ein AI Operating Model aufbauen
Wenn niemand sagen kann, wer für AI verantwortlich ist, fehlt kein Organigramm, sondern ein Operating Model. Was es enthält, und warum es die Voraussetzung für alles Weitere ist.
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