Jannik Blatter

Enterprise AI ist mein Thema. Ich beschäftige mich täglich mit der Frage, wie AI und Agents aus dem Experimentierstadium in den produktiven Arbeitsalltag von Organisationen kommen – und mit den Fragen, die keine Technologie beantwortet: Wem gehört das, wer entscheidet, wie skaliert es, und wie bleibt es beherrschbar?

Mein Fokus liegt auf der Operating-Model-Seite von Enterprise AI: Governance, Verantwortung, Entscheidungsrechte, Prozesse und Enablement – die Strukturen, die aus vielversprechenden Piloten verlässliche Fähigkeiten machen. Weniger Hype, mehr Struktur.

Heute

Als Lead Consultant bei Bechtle begleite ich Organisationen bei ihren AI-Vorhaben von der Strategie bis in den Regelbetrieb. Ich berate Entscheider bei den Fragen, an denen sich Erfolg oder Stillstand entscheidet: Wie wird AI governt, ohne sie auszubremsen? Welche Rollen, Gremien und Prozesse braucht die Organisation? Und wie kommt sie vom Piloten-Portfolio zu einer betrieblichen Fähigkeit? Dabei verantworte ich Programme von der Konzeption bis zur Umsetzung – einschließlich der Governance- und Compliance-Strukturen, die der Produktivbetrieb verlangt.

Hintergrund

Mein Weg zu Enterprise AI führte über die Unternehmens-IT, auf der sie läuft: Seit 2022 bin ich bei Bechtle und habe mich vom Junior Consultant über den IT Consultant zum Lead Consultant entwickelt – mit tiefer Praxis in der Cloud-, Sicherheits- und Identity-Infrastruktur großer Organisationen. Genau dieses Fundament unterscheidet Beratung, die im Piloten stecken bleibt, von AI, die den Produktivbetrieb erreicht: Ich kenne die Umgebungen, Abhängigkeiten und Sicherheitsanforderungen, in denen Enterprise AI tatsächlich bestehen muss.

Dieser Security- und Compliance-first-Hintergrund ist der Grund, warum ich Governance und Operating Models für AI nicht als Bremse verstehe, sondern als das, was Skalierung überhaupt erst möglich macht. Ich habe einen Abschluss in Wirtschaftsinformatik von der Hochschule Karlsruhe und lebe in Malsch, Baden-Württemberg.

Was mir wichtig ist

Enterprise AI gelingt oder scheitert an den unspektakulären Teilen: Ownership, Prozess, Verantwortlichkeit und Enablement. Genau dort investiere ich meine Energie – Organisationen dabei zu helfen, das Operating Model aufzubauen, mit dem AI vom Piloten in die Produktion kommt, ohne die Kontrolle zu verlieren.

Die auf dieser Seite geteilten Ansichten sind meine eigenen.